Uno de los momentos más destacados del evento fue el taller titulado “Empoderando la Educación con Modelos de Lenguaje Grande: La Próxima Generación de Generación de Contenidos e Interfaces Interactivas”, organizado por Squirrel Ai con el apoyo de varias organizaciones de investigación globales líderes en el campo de la educación impulsada por IA, incluyendo la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Michigan, la Universidad de Memphis, el Instituto de Educación Inteligente de Guangdong y la Universidad Normal de Pekín. El cofundador y CTO de Squirrel Ai, Fan Xing, y la cofundadora Joleen Liang compartieron los hallazgos de investigación de la compañía, así como las aplicaciones tecnológicas de su tecnología de educación adaptativa impulsada por IA con científicos de IA educativa, discutiendo su potencial integración con los modelos de lenguaje grande (LLM).
Squirrel Ai, un pionero en el sector de la IA educativa en China, cuenta con casi una década de experiencia en la integración de IA con estrategias educativas. El sistema de aprendizaje adaptativo de la compañía mejora significativamente los resultados de aprendizaje de los estudiantes, como lo demuestra el feedback positivo de millones de estudiantes y cientos de competiciones humano-máquina, y es un ejemplo de la eficacia de la educación digital y la interacción humano-máquina. El sistema adaptativo de Squirrel Ai desarrolla un mapa de conocimiento de micro granularidad para cada materia enseñada en los currículos de educación primaria y secundaria. El sistema evalúa dinámicamente la maestría de los estudiantes en el conocimiento, identifica áreas de mejora dentro del mapa de conocimiento y proporciona recomendaciones de contenido personalizadas. Además, el sistema adaptativo de Squirrel Ai emplea su modelo propietario MCM (Modo de Pensamiento, Capacidad y Metodología) para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento crítico y de aprendizaje en diferentes materias. Al crear perfiles y objetivos de aprendizaje únicos y diseñar caminos de aprendizaje y mecanismos de feedback personalizados, el sistema adaptativo de Squirrel Ai ofrece una experiencia educativa verdaderamente personalizada.
Durante el taller, Squirrel Ai y los participantes exploraron los últimos logros y el vasto potencial de los LLM en la educación. Con el apoyo de estos modelos, el sistema de educación adaptativa de la empresa puede analizar exhaustivamente las causas de los errores y guiar conversaciones de múltiples turnos en profundidad para profundizar en el aprendizaje heurístico por fases. Además, los LLM también han fortalecido el sistema de Squirrel Ai para proporcionar una mejor guía para la redacción de ensayos, entregar informes de aprendizaje personalizados y brindar apoyo emocional, resultando en un compañero de aprendizaje basado en IA más personalizado que entiende mejor a los estudiantes y mejora aún más la eficiencia del aprendizaje.
